【金融科技】機器學習平台工程師 (新人/研發替代役)

1.巨量結構化資料、半結構化資料甚至非結構化資料的分析、處理與儲存

2.打造機器學習平台及系統軟體框架，將機器學習建構在分散式系統及微服務系統 (docker)之上

3.參與機器學習 (Machine Learning) 專案開發、資料特徵工程、規劃設計次世代機器學習平台發展與藍圖等任務

4.具備SQL技術能力，熟悉Linux、 Python程式開發、Git 版本控制，略懂資訊安全及網路傳輸相關基礎知識

5.具備金融/金流/支付相關知識和興趣，且有專案管理及良好溝通協作能力

1.具備機器學習、深度學習框架 (Tensorflow, Keras)經驗

2.熟悉Django / uWSGI / Flask框架開發與應用

3.願意嘗試以Open Source打造工具解決機器學習服務平台相關問題

4.具備以下任一系統建置、調校維護實務經驗之一尤佳，PostgreSQL/ElasticSearch, Fluentd, Kibana/Kafka/Nginx/ Kubernetes, CEPH/ JupyterHub